Descripción del puesto

Funciones

  • Proponer y definir la arquitectura de datos de los proyectos y requerimientos y su estrategia de despliegue para el nuevo ecosistema de datos.
  • Proponer y definir mejores prácticas para el diseño y la arquitectura de almacenamiento de datos onpremise y cloud.
  • Apoyar en la ejecución de pruebas de concepto a través de la exploración, investigación y contratación de alternativas de acuerdo con las necesidades del negocio.
  • Definir el set de las herramientas de ingeniería y consumo que deberán utilizarse para el desarrollo de casos de uso nuevos.
  • Apoyar y ejecutar la habilitación de herramientas y componentes de data: define el uso, flujo operativo y productivización.

Requisitos

Requerimientos

  • Bachiller de las Carreras de Ingeniería De Sistemas, Ingeniería De Computación y Sistemas, Ingeniería De Software, Ingeniería Informática y/o afines.
  • Experiencia laboral mínima de 4 años, habiendo ocupado posiciones como: Arquitecto de Datos, Ingeniero de Datos o Especialista en Data, viendo proyectos en Big Data con ecosistemas hadoop o spark. Deseable en el sector financiero.
  • Conocimiento sólido en Big Data, tecnologías para el procesamiento y almacenamiento de Datos: Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Hive, Impala, Base de Datos NoSQL.
  • Indispensable conocimiento en Business Intelligence y herramientas BI (SQL Server, Integration Services, Power BI, etc).
  • Conocimiento en plataforma y Tecnología de datos Cloud (Google, AWS, Azure).
  • Conocimiento en Gobierno y Calidad de datos.
  • Conocimiento de Patrones de arquitectura de datos (LAMBDA, KAPPA).
  • Conocimiento de Estándares: DAMMA, TOGAF.
  • Conocimiento de metodologías ágiles (No indispensable).

Beneficios

Sueldo acorde al mercado.
Asignación familiar y anual por escolaridad.
Convenios y descuentos corporativos.
Convenios educativos.
Seguro de vida y EPS a costos compartidos.
Grato clima laboral.



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